第709章【K神带货领客TV】（1/5）

计算机是既不记录意义，也不理解意义，而且计算机发明出来就是给人用的，所以只需要使用计算机的人能理解文字的意义就可以了。

而计算机翻译本质上是两种不同语言对应同一个实际意义，这就需要计算机或者其中的AI自己精准找到这种对应关系才能进行翻译。

换而言之，计算机需要去了解语言的实际意义。

要做到这一点而且要翻译的无比丝滑，真的很难。

要知道，机器翻译早在上个世纪50年代因为镁苏争霸就开始研究了，漂亮国急需了解对手在干什么，所以需要阅读大量俄语内容。

但漂亮国的人是不怎么学习外语的，找到大量通晓俄语的专业人士又很困难。

于是到了1954年，老美的乔治敦大学和IBM公司联合试验去开发计算机翻译，结果搞了十多年到1966年得出了一个结论：机器翻译搞不出来。

这在当时等同于直接给机器翻译判了死刑。

直到上世纪90年代后，IBM公司在提出了新的方案，基于统计概率的机器翻译模型才再次得以发展。

毫无疑问，量化资本的计算机翻译技术水平越强大，对于灵境搜索的技术优势不言而喻，那意味着能够更加精确的“理解”用户的搜索意图，从而提供更加精准高效的搜索结果。

随着新版搜索引擎的上线，同行们开始研究这个搜索市场的新入局者，外行看不出门道来，业内的行家才清楚灵境搜索的技术含量大大超出了他们的预期。

大众用户们也不知道灵境搜索的技术含量有高，不过没关系，早晚会知道的。

当体验上网搜索内容的次数多了，逐渐发现用百渡或其他搜索引擎搜不到或费老大劲才能找到自己想要的内容，转而用灵境搜索的时候轻松搞定，自然就会逐渐拥抱灵境搜索。